विश्वकप "स्मार्ट रेफ्री" बाट इन्टरनेटले कसरी उन्नत आत्म-बुद्धिमत्तामा प्रगति गर्न सक्छ?

यस विश्वकपमा, "स्मार्ट रेफ्री" सबैभन्दा ठूलो आकर्षण मध्ये एक हो। SAOT ले अफसाइड परिस्थितिहरूमा स्वचालित रूपमा द्रुत र सही निर्णय गर्न स्टेडियम डेटा, खेल नियमहरू र AI लाई एकीकृत गर्दछ।

हजारौं प्रशंसकहरूले थ्री-डी एनिमेसन रिप्लेको जयजयकार वा विलाप गर्दा, मेरो विचारले टिभी पछाडिको नेटवर्क केबलहरू र अप्टिकल फाइबरहरूलाई सञ्चार नेटवर्कमा पछ्यायो।

प्रशंसकहरूका लागि सहज, स्पष्ट अवलोकन अनुभव सुनिश्चित गर्न, सञ्चार सञ्जालमा SAOT जस्तै बौद्धिक क्रान्ति पनि भइरहेको छ।

२०२५ मा, L4 साकार हुनेछ

अफसाइड नियम जटिल छ, र मैदानको जटिल र परिवर्तनशील अवस्थालाई ध्यानमा राख्दै रेफ्रीलाई क्षणभरमै सही निर्णय लिन धेरै गाह्रो हुन्छ। त्यसैले, फुटबल खेलहरूमा विवादास्पद अफसाइड निर्णयहरू बारम्बार देखा पर्छन्।

त्यसैगरी, सञ्चार सञ्जालहरू अत्यन्तै जटिल प्रणालीहरू हुन्, र विगत केही दशकहरूमा सञ्जालहरूको विश्लेषण, न्याय, मर्मत र अनुकूलन गर्न मानवीय विधिहरूमा भर पर्नु स्रोत-गहन र मानवीय त्रुटिको सम्भावना दुवै हो।

अझ गाह्रो कुरा के छ भने डिजिटल अर्थतन्त्रको युगमा, सञ्चार सञ्जाल हजारौं लाइन र व्यवसायहरूको डिजिटल रूपान्तरणको आधार बनेको छ, व्यावसायिक आवश्यकताहरू अझ विविध र गतिशील भएका छन्, र नेटवर्कको स्थिरता, विश्वसनीयता र चपलता उच्च हुनु आवश्यक छ, र मानव श्रम र मर्मतसम्भारको परम्परागत सञ्चालन मोडलाई कायम राख्न अझ गाह्रो छ।

अफसाइड गलत निर्णयले सम्पूर्ण खेलको नतिजालाई असर गर्न सक्छ, तर सञ्चार सञ्जालको लागि, "गलत निर्णय" ले अपरेटरलाई द्रुत गतिमा परिवर्तन भइरहेको बजार अवसर गुमाउन सक्छ, उद्यमहरूको उत्पादन अवरुद्ध गर्न बाध्य पार्न सक्छ, र सामाजिक र आर्थिक विकासको सम्पूर्ण प्रक्रियालाई पनि असर गर्न सक्छ।

कुनै विकल्प छैन। नेटवर्क स्वचालित र बुद्धिमान हुनुपर्छ। यस सन्दर्भमा, विश्वका अग्रणी अपरेटरहरूले स्व-बुद्धिमान नेटवर्कको नारा लगाएका छन्। त्रिपक्षीय प्रतिवेदन अनुसार, ९१% विश्वव्यापी अपरेटरहरूले आफ्नो रणनीतिक योजनामा ​​स्व-बुद्धिमान नेटवर्कहरू समावेश गरेका छन्, र १० भन्दा बढी प्रमुख अपरेटरहरूले २०२५ सम्ममा L4 प्राप्त गर्ने आफ्नो लक्ष्य घोषणा गरेका छन्।

ती मध्ये, चाइना मोबाइल यस परिवर्तनको अग्रणी स्थानमा छ। २०२१ मा, चाइना मोबाइलले सेल्फ-इन्टेलिजेन्ट नेटवर्कमा श्वेतपत्र जारी गर्‍यो, जसले उद्योगमा पहिलो पटक २०२५ मा स्तर L4 सेल्फ-इन्टेलिजेन्ट नेटवर्कमा पुग्ने मात्रात्मक लक्ष्य प्रस्ताव गर्‍यो, भित्र "सेल्फ-कन्फिगरेसन, सेल्फ-मरम्मत र सेल्फ-अप्टिमाइजेसन" को नेटवर्क सञ्चालन र मर्मत क्षमता निर्माण गर्ने र बाह्य रूपमा "शून्य प्रतीक्षा, शून्य विफलता र शून्य सम्पर्क" को ग्राहक अनुभव सिर्जना गर्ने प्रस्ताव गर्‍यो।

"स्मार्ट रेफ्री" जस्तै इन्टरनेट आत्म-बुद्धिमत्ता

SAOT क्यामेरा, इन-बल सेन्सर र AI प्रणालीहरू मिलेर बनेको हुन्छ। बल भित्र रहेका क्यामेरा र सेन्सरहरूले पूर्ण, वास्तविक समयमा डेटा सङ्कलन गर्छन्, जबकि AI प्रणालीले वास्तविक समयमा डेटा विश्लेषण गर्छ र स्थितिको सही गणना गर्छ। AI प्रणालीले नियमहरू अनुसार स्वचालित रूपमा अफसाइड कलहरू गर्न खेलका नियमहरू पनि इन्जेक्ट गर्छ।

नेटवर्क स्वत: बौद्धिकरण र SAOT कार्यान्वयन बीच केही समानताहरू छन्:

सर्वप्रथम, एआई प्रशिक्षण र तर्कको लागि समृद्ध डेटा प्रदान गर्न नेटवर्क स्रोतहरू, कन्फिगरेसन, सेवा स्थिति, गल्तीहरू, लगहरू र अन्य जानकारीहरू व्यापक र वास्तविक-समयमा सङ्कलन गर्न नेटवर्क र धारणालाई गहिरो रूपमा एकीकृत गर्नुपर्छ। यो SAOT ले बल भित्र क्यामेरा र सेन्सरहरूबाट डेटा सङ्कलन गर्नेसँग मेल खान्छ।

दोस्रो, स्वचालित विश्लेषण, निर्णय लिने र कार्यान्वयन पूरा गर्न एकीकृत रूपमा एआई प्रणालीमा अवरोध हटाउने र अप्टिमाइजेसन, सञ्चालन र मर्मतसम्भार म्यानुअल, विशिष्टता र अन्य जानकारीमा ठूलो मात्रामा म्यानुअल अनुभव इनपुट गर्नु आवश्यक छ। यो SAOT ले एआई प्रणालीमा अफसाइड नियम खुवाउनु जस्तै हो।

यसबाहेक, सञ्चार सञ्जाल धेरै डोमेनहरू मिलेर बनेको हुनाले, उदाहरणका लागि, कुनै पनि मोबाइल सेवाको खोल्ने, ब्लक गर्ने र अप्टिमाइजेसन वायरलेस पहुँच नेटवर्क, ट्रान्समिशन नेटवर्क र कोर नेटवर्क जस्ता धेरै उप-डोमेनहरूको अन्त्य-देखि-अन्त सहकार्य मार्फत मात्र पूरा गर्न सकिन्छ, र नेटवर्क स्व-बुद्धिमत्तालाई पनि "बहु-डोमेन सहकार्य" चाहिन्छ। यो SAOT ले थप सटीक निर्णयहरू लिन धेरै आयामहरूबाट भिडियो र सेन्सर डेटा सङ्कलन गर्न आवश्यक पर्ने तथ्यसँग मिल्दोजुल्दो छ।

यद्यपि, सञ्चार सञ्जाल फुटबल मैदानको वातावरण भन्दा धेरै जटिल छ, र व्यापार परिदृश्य एकल "अफसाइड पेनाल्टी" होइन, तर अत्यन्तै विविध र गतिशील छ। माथिका तीन समानताहरूका अतिरिक्त, नेटवर्क उच्च-अर्डर अटोइन्टेलिजेन्स तर्फ सर्दा निम्न कारकहरूलाई ध्यानमा राख्नुपर्छ:

पहिलो, क्लाउड, नेटवर्क र NE उपकरणहरूलाई AI सँग एकीकृत गर्न आवश्यक छ। क्लाउडले सम्पूर्ण डोमेनमा विशाल डेटा सङ्कलन गर्दछ, निरन्तर AI प्रशिक्षण र मोडेल उत्पादन सञ्चालन गर्दछ, र नेटवर्क तह र NE उपकरणहरूमा AI मोडेलहरू डेलिभर गर्दछ; नेटवर्क तहमा मध्यम प्रशिक्षण र तर्क क्षमता छ, जसले एकल डोमेनमा बन्द-लूप स्वचालन महसुस गर्न सक्छ। Nes ले वास्तविक-समय समस्या निवारण र सेवा अनुकूलन सुनिश्चित गर्दै डेटा स्रोतहरूको नजिक विश्लेषण र निर्णयहरू गर्न सक्छ।

दोस्रो, एकीकृत मापदण्ड र औद्योगिक समन्वय। स्व-बुद्धिमान नेटवर्क एक जटिल प्रणाली इन्जिनियरिङ हो, जसमा धेरै उपकरणहरू, नेटवर्क व्यवस्थापन र सफ्टवेयर, र धेरै आपूर्तिकर्ताहरू समावेश छन्, र डकिङ, क्रस-डोमेन सञ्चार र अन्य समस्याहरू इन्टरफेस गर्न गाह्रो छ। यसैबीच, TM फोरम, 3GPP, ITU र CCSA जस्ता धेरै संस्थाहरूले स्व-बुद्धिमान नेटवर्क मापदण्डहरूलाई प्रवर्द्धन गरिरहेका छन्, र मापदण्डहरूको निर्माणमा निश्चित खण्डीकरण समस्या छ। वास्तुकला, इन्टरफेस र मूल्याङ्कन प्रणाली जस्ता एकीकृत र खुला मापदण्डहरू स्थापना गर्न उद्योगहरूले सँगै काम गर्नु पनि महत्त्वपूर्ण छ।

तेस्रो, प्रतिभा रूपान्तरण। आत्म-बुद्धिमान नेटवर्क केवल प्राविधिक परिवर्तन मात्र होइन, तर प्रतिभा, संस्कृति र संगठनात्मक संरचनाको परिवर्तन पनि हो, जसको लागि सञ्चालन र मर्मत कार्यलाई "नेटवर्क केन्द्रित" बाट "व्यवसाय केन्द्रित", सञ्चालन र मर्मत कर्मचारीहरूलाई हार्डवेयर संस्कृतिबाट सफ्टवेयर संस्कृतिमा, र दोहोरिने श्रमबाट रचनात्मक श्रममा रूपान्तरण गर्न आवश्यक छ।

L3 आउँदैछ

आज अटोइन्टेलिजेन्स नेटवर्क कहाँ छ? हामी L4 को कति नजिक छौं? यसको उत्तर हुवावे पब्लिक डेभलपमेन्टका अध्यक्ष लु होङजुले चाइना मोबाइल ग्लोबल पार्टनर कन्फरेन्स २०२२ मा आफ्नो भाषणमा प्रस्तुत गरेका तीन ल्यान्डिङ केसहरूमा पाउन सकिन्छ।

नेटवर्क मर्मतसम्भार इन्जिनियरहरू सबैलाई थाहा छ कि होम वाइड नेटवर्क अपरेटरको सञ्चालन र मर्मतसम्भार सञ्चालन कार्यको सबैभन्दा ठूलो पीडा बिन्दु हो, सायद कसैलाई पनि थाहा छैन। यो होम नेटवर्क, ODN नेटवर्क, बेयरर नेटवर्क र अन्य डोमेनहरू मिलेर बनेको छ। नेटवर्क जटिल छ, र त्यहाँ धेरै निष्क्रिय डम्ब उपकरणहरू छन्। त्यहाँ सधैं असंवेदनशील सेवा धारणा, ढिलो प्रतिक्रिया, र कठिन समस्या निवारण जस्ता समस्याहरू हुन्छन्।

यी पीडाका बुँदाहरूलाई ध्यानमा राख्दै, चाइना मोबाइलले हेनान, ग्वाङ्डोङ, झेजियाङ र अन्य प्रान्तहरूमा हुवावेसँग सहकार्य गरेको छ। बुद्धिमान हार्डवेयर र गुणस्तर केन्द्रको सहकार्यमा आधारित ब्रॉडब्यान्ड सेवाहरू सुधार गर्ने सन्दर्भमा, यसले प्रयोगकर्ता अनुभवको सही धारणा र खराब गुणस्तर समस्याहरूको सही स्थिति प्राप्त गरेको छ। खराब गुणस्तरका प्रयोगकर्ताहरूको सुधार दर ८३% मा बढाइएको छ, र FTTR, गिगाबिट र अन्य व्यवसायहरूको मार्केटिङ सफलता दर ३% बाट १०% मा बढाइएको छ। अप्टिकल नेटवर्क अवरोध हटाउने सन्दर्भमा, ९७% को शुद्धताका साथ अप्टिकल फाइबर स्क्याटरिङ विशेषता जानकारी र एआई मोडेल निकालेर एउटै मार्गमा लुकेका खतराहरूको बुद्धिमानी पहिचान प्राप्त गरिन्छ।

हरियो र कुशल विकासको सन्दर्भमा, नेटवर्क ऊर्जा बचत हालका अपरेटरहरूको मुख्य दिशा हो। यद्यपि, जटिल वायरलेस नेटवर्क संरचना, बहु-फ्रिक्वेन्सी ब्यान्ड र बहु-मानकको ओभरल्यापिङ र क्रस-कभरिङको कारणले गर्दा, विभिन्न परिदृश्यहरूमा सेल व्यवसाय समयसँगै धेरै उतारचढाव हुन्छ। त्यसकारण, सही ऊर्जा बचत बन्दको लागि कृत्रिम विधिमा भर पर्न असम्भव छ।

चुनौतीहरूको सामना गर्दै, दुई पक्षले नेटवर्क व्यवस्थापन तह र नेटवर्क तत्व तहमा आन्हुई, युनान, हेनान र अन्य प्रान्तहरूमा नेटवर्क कार्यसम्पादन र प्रयोगकर्ता अनुभवलाई असर नगरी एकल स्टेशनको औसत ऊर्जा खपत १०% ले घटाउन सँगै काम गरे। नेटवर्क व्यवस्थापन तहले सम्पूर्ण नेटवर्कको बहु-आयामी डेटाको आधारमा ऊर्जा बचत रणनीतिहरू तयार गर्दछ र डेलिभर गर्दछ। NE तहले वास्तविक समयमा सेलमा हुने व्यापार परिवर्तनहरूलाई महसुस गर्छ र भविष्यवाणी गर्छ, र वाहक र प्रतीक बन्द जस्ता ऊर्जा बचत रणनीतिहरूलाई सही रूपमा लागू गर्दछ।

माथिका उदाहरणहरूबाट यो बुझ्न गाह्रो छैन कि, फुटबल खेलमा "बुद्धिमान रेफ्री" जस्तै, सञ्चार सञ्जालले "धारणा फ्युजन", "एआई ब्रेन" र "बहुआयामी सहयोग" मार्फत विशिष्ट दृश्यहरू र एकल स्वायत्त क्षेत्रबाट आत्म-बुद्धिमत्तालाई बिस्तारै महसुस गर्दैछ, ताकि नेटवर्कको उन्नत आत्म-बुद्धिमत्ताको बाटो स्पष्ट हुँदै गयो।

TM फोरमका अनुसार, L3 स्व-बुद्धिमान नेटवर्कहरूले "वास्तविक समयमा वातावरणमा परिवर्तनहरू महसुस गर्न सक्छन् र विशिष्ट नेटवर्क विशेषताहरू भित्र आत्म-अनुकूलित र आत्म-समायोजन गर्न सक्छन्," जबकि L4 ले "बहु नेटवर्क डोमेनहरूमा थप जटिल वातावरणमा व्यवसाय र ग्राहक अनुभव-संचालित नेटवर्कहरूको भविष्यवाणी गर्ने वा सक्रिय बन्द-लूप व्यवस्थापन सक्षम पार्छ।" स्पष्ट रूपमा, स्व-बुद्धिमान नेटवर्क हाल स्तर L3 नजिक पुग्दै छ वा प्राप्त गर्दैछ।

तीनै पाङ्ग्राहरू L4 तिर लागे

त्यसो भए हामीले कसरी स्वचालित बौद्धिक नेटवर्कलाई L4 मा गति दिने? लु होङजीउले भने कि हुवावेले एकल-डोमेन स्वायत्तता, क्रस-डोमेन सहकार्य र औद्योगिक सहयोगको तीन-तर्फी दृष्टिकोण मार्फत २०२५ सम्ममा चाइना मोबाइललाई L4 को लक्ष्यमा पुग्न मद्दत गरिरहेको छ।

एकल-डोमेन स्वायत्तताको पक्षमा, पहिलो कुरा, NE उपकरणहरू धारणा र कम्प्युटिङसँग एकीकृत हुन्छन्। एकातिर, निष्क्रिय र मिलिसेकेन्ड स्तर धारणा महसुस गर्न अप्टिकल आइरिस र वास्तविक-समय सेन्सिङ उपकरणहरू जस्ता नवीन प्रविधिहरू प्रस्तुत गरिन्छन्। अर्कोतर्फ, कम-शक्ति कम्प्युटिङ र स्ट्रिम कम्प्युटिङ प्रविधिहरू बुद्धिमान NE उपकरणहरू महसुस गर्न एकीकृत हुन्छन्।

दोस्रो, एआई ब्रेन भएको नेटवर्क नियन्त्रण तहले बुद्धिमान नेटवर्क तत्व उपकरणहरूसँग संयोजन गरेर धारणा, विश्लेषण, निर्णय लिने र कार्यान्वयनको बन्द-लूपलाई महसुस गर्न सक्छ, जसले गर्दा स्व-कन्फिगरेसन, स्व-मरम्मत र स्व-अनुकूलनको स्वायत्त बन्द-लूपलाई महसुस गर्न सकिन्छ जुन नेटवर्क सञ्चालन, गल्ती ह्यान्डलिङ र नेटवर्क अप्टिमाइजेसनमा उन्मुख छ।

यसको अतिरिक्त, नेटवर्क व्यवस्थापन तहले क्रस-डोमेन सहकार्य र सेवा सुरक्षालाई सहज बनाउन माथिल्लो-तह सेवा व्यवस्थापन तहमा खुला उत्तरबाउन्ड इन्टरफेस प्रदान गर्दछ।

क्रस-डोमेन सहकार्यको सन्दर्भमा, हुवावेले प्लेटफर्म विकास, व्यापार प्रक्रिया अप्टिमाइजेसन र कर्मचारी रूपान्तरणको व्यापक प्राप्तिमा जोड दिन्छ।

यो प्लेटफर्म स्मोकस्ट्याक समर्थन प्रणालीबाट विश्वव्यापी डेटा र विशेषज्ञ अनुभवलाई एकीकृत गर्ने आत्म-बुद्धिमान प्लेटफर्ममा विकसित भएको छ। विगतबाट नेटवर्क, कार्य आदेश संचालित प्रक्रिया, अनुभव उन्मुख, शून्य सम्पर्क प्रक्रिया रूपान्तरणमा उन्मुख व्यापार प्रक्रिया; कर्मचारी रूपान्तरणको सन्दर्भमा, कम-कोड विकास प्रणाली निर्माण गरेर र सञ्चालन र मर्मत क्षमताहरू र नेटवर्क क्षमताहरूको परमाणु एन्क्याप्सुलेशन गरेर, CT कर्मचारीहरूको डिजिटल बुद्धिमत्तामा रूपान्तरणको थ्रेसहोल्ड कम गरिएको थियो, र सञ्चालन र मर्मत टोलीलाई DICT कम्पाउन्ड प्रतिभामा रूपान्तरण गर्न मद्दत गरिएको थियो।

यसका साथै, Huawei ले स्व-बुद्धिमान नेटवर्क वास्तुकला, इन्टरफेस, वर्गीकरण, मूल्याङ्कन र अन्य पक्षहरूको लागि एकीकृत मापदण्डहरू प्राप्त गर्न धेरै मानक संस्थाहरूको सहकार्यलाई प्रवर्द्धन गरिरहेको छ। व्यावहारिक अनुभव साझा गरेर, त्रिपक्षीय मूल्याङ्कन र प्रमाणीकरणलाई प्रवर्द्धन गरेर, र औद्योगिक प्लेटफर्महरू निर्माण गरेर औद्योगिक पारिस्थितिकीको समृद्धिलाई प्रवर्द्धन गर्नुहोस्; र रूट टेक्नोलोजी स्वतन्त्र र नियन्त्रणयोग्य छ भनी सुनिश्चित गर्न रूट टेक्नोलोजीलाई सँगै मिलाउन र सम्हाल्न चाइना मोबाइल स्मार्ट अपरेशन र मर्मतसम्भार उप-श्रृंखलासँग सहकार्य गर्नुहोस्।

माथि उल्लेखित स्व-बुद्धिमान नेटवर्कका प्रमुख तत्वहरू अनुसार, लेखकको विचारमा, Huawei को "ट्रोइका" मा संरचना, प्रविधि, सहयोग, मापदण्ड, प्रतिभा, व्यापक कभरेज र सटीक बल छ, जुन हेर्न लायक छ।

आत्म-बुद्धिमान सञ्जाल दूरसञ्चार उद्योगको शुभकामना हो, जसलाई "दूरसञ्चार उद्योग कविता र दूरी" भनेर चिनिन्छ। विशाल र जटिल सञ्चार सञ्जाल र व्यवसायको कारणले यसलाई "लामो बाटो" र "चुनौतीहरूले भरिएको" पनि भनिन्छ। तर यी अवतरणका घटनाहरू र यसलाई कायम राख्ने ट्रोइकाको क्षमतालाई हेर्दा, हामी देख्न सक्छौं कि कविता अब गर्व गर्दैन, र धेरै टाढा पनि छैन। दूरसञ्चार उद्योगको संयुक्त प्रयासको साथ, यो बढ्दो रूपमा आतिशबाजीले भरिएको छ।