कसरी इन्टरनेटले विश्व कप "स्मार्ट रेफ्री" बाट उन्नत आत्म-बुद्धिमा अगाडि बढ्न सक्छ?

यो विश्वकप, "स्मार्ट रेफ्री" सबैभन्दा ठूलो हाइलाइटहरू मध्ये एक हो। SAOT ले स्टेडियम डेटा, खेल नियमहरू र AI लाई स्वचालित रूपमा अफसाइड परिस्थितिहरूमा छिटो र सही निर्णयहरू गर्न एकीकृत गर्दछ।

हजारौं फ्यानहरूले 3-डी एनिमेसन रिप्लेको हर्षोल्लास वा विलाप गर्दा, मेरा विचारहरूले टेलिभिजनको पछाडि नेटवर्क केबलहरू र अप्टिकल फाइबरहरू सञ्चार नेटवर्कमा पछ्याए।

फ्यानहरूका लागि सहज, स्पष्ट अवलोकन अनुभव सुनिश्चित गर्न, SAOT जस्तै एक बुद्धिमान क्रान्ति पनि संचार नेटवर्कमा चलिरहेको छ।

2025 मा, L4 साकार हुनेछ

अफसाइड नियम जटिल छ, र क्षेत्रको जटिल र परिवर्तनीय अवस्थालाई ध्यानमा राख्दै एक क्षणमा सही निर्णय गर्न रेफ्रीलाई धेरै गाह्रो हुन्छ। त्यसैले, विवादास्पद अफसाइड निर्णयहरू प्रायः फुटबल खेलहरूमा देखा पर्छन्।

त्यसै गरी, सञ्चार सञ्जालहरू अत्यन्त जटिल प्रणालीहरू हुन्, र विगत केही दशकहरूमा नेटवर्कहरू विश्लेषण, न्याय, मर्मत र अनुकूलन गर्न मानव विधिहरूमा निर्भर रहनु संसाधन-गहन र मानव त्रुटिको खतरा दुवै हो।

अझ गाह्रो कुरा के छ भने डिजिटल अर्थतन्त्रको युगमा सञ्चार नेटवर्क हजारौं लाइन र व्यवसायको डिजिटल रूपान्तरणको आधार बनेको छ, व्यापार आवश्यकताहरू थप विविध र गतिशील भएका छन्, र स्थिरता, विश्वसनीयता र चपलता। सञ्जाल उच्च हुनु आवश्यक छ, र मानव श्रम र मर्मतसम्भारको परम्परागत अपरेशन मोडलाई टिकाउन गाह्रो छ।

अफसाइड गलत निर्णयले सम्पूर्ण खेलको नतिजालाई असर गर्न सक्छ, तर संचार नेटवर्कको लागि, "गलत निर्णय" ले अपरेटरलाई द्रुत रूपमा परिवर्तन हुने बजार अवसर गुमाउन सक्छ, उद्यमहरूको उत्पादनलाई अवरोध गर्न बाध्य पार्न सक्छ, र सामाजिक प्रक्रियाको सम्पूर्ण प्रक्रियालाई पनि असर गर्न सक्छ। र आर्थिक विकास।

विकल्प छैन। नेटवर्क स्वचालित र बुद्धिमान हुनुपर्छ। यस सन्दर्भमा, विश्वका अग्रणी अपरेटरहरूले आत्म-बुद्धिमान नेटवर्कको हर्न बजाएका छन्। त्रिपक्षीय प्रतिवेदनका अनुसार, ९१% विश्वव्यापी अपरेटरहरूले आफ्नो रणनीतिक योजनामा ​​अटोइन्टेलिजेन्ट नेटवर्कहरू समावेश गरेका छन् र १० भन्दा बढी हेड अपरेटरहरूले २०२५ सम्ममा L4 हासिल गर्ने आफ्नो लक्ष्य घोषणा गरेका छन्।

ती मध्ये, चाइना मोबाइल यस परिवर्तनको अग्रगामीमा छ। २०२१ मा, चाइना मोबाइलले सेल्फ-इन्टेलिजेन्ट नेटवर्कको श्वेतपत्र जारी गर्‍यो, उद्योगमा पहिलो पटक २०२५ मा स्तर L4 आत्म-बुद्धिमान नेटवर्कमा पुग्ने मात्रात्मक लक्ष्य प्रस्ताव गर्दै, नेटवर्क सञ्चालन र मर्मतसम्भार क्षमता "सेल्फ कन्फिगरेसन" निर्माण गर्ने प्रस्ताव राख्दै। , स्व-मरम्मत र आत्म-अप्टिमाइजेसन" भित्री रूपमा, र बाह्य रूपमा "शून्य प्रतीक्षा, शून्य विफलता र शून्य सम्पर्क" को ग्राहक अनुभव सिर्जना गर्नुहोस्।

"स्मार्ट रेफरी" जस्तै इन्टरनेट आत्म-बुद्धिमत्ता

SAOT क्यामेरा, इन-बल सेन्सर र एआई प्रणालीहरू मिलेर बनेको छ। बल भित्रका क्यामेरा र सेन्सरहरूले पूर्ण, वास्तविक समयमा डाटा सङ्कलन गर्दछ, जबकि एआई प्रणालीले वास्तविक समयमा डाटा विश्लेषण गर्दछ र स्थितिको सही गणना गर्दछ। AI प्रणालीले खेलका नियमहरू पनि इन्जेक्सन गर्दछ जसले नियमहरू अनुसार स्वचालित रूपमा अफसाइड कलहरू गर्न सक्छ।

नेटवर्क स्वत: बौद्धिकता र SAOT कार्यान्वयन बीच केही समानताहरू छन्:

सर्वप्रथम, नेटवर्क र धारणालाई विस्तृत रूपमा र वास्तविक समय सङ्कलन गर्न नेटवर्क स्रोतहरू, कन्फिगरेसन, सेवा स्थिति, त्रुटिहरू, लगहरू र अन्य जानकारीहरू एआई प्रशिक्षण र तर्कको लागि समृद्ध डेटा प्रदान गर्नको लागि गहिरो रूपमा एकीकृत हुनुपर्छ। यो SAOT ले बल भित्र क्यामेरा र सेन्सरहरूबाट डाटा सङ्कलन गर्नेसँग मिल्दोजुल्दो छ।

दोस्रो, स्वचालित विश्लेषण, निर्णय लिने र कार्यान्वयन गर्न एकीकृत रूपमा एआई प्रणालीमा अवरोध हटाउने र अप्टिमाइजेसन, अपरेशन र मर्मतसम्भार म्यानुअल, विनिर्देशहरू र अन्य जानकारीहरूमा ठूलो मात्रामा म्यानुअल अनुभव इनपुट गर्न आवश्यक छ। यो SAOT ले AI प्रणालीमा अफसाइड नियम खुवाउने जस्तै हो।

यसबाहेक, संचार सञ्जाल धेरै डोमेनहरू मिलेर बनेको हुनाले, उदाहरणका लागि, कुनै पनि मोबाइल सेवाको खोल्ने, अवरुद्ध गर्ने र अप्टिमाइजेसन गर्ने काम वायरलेस पहुँच नेटवर्क, ट्रान्समिसन नेटवर्क र कोर जस्ता बहु उप-डोमेनहरूको अन्त-देखि-अन्त सहकार्यबाट मात्र पूरा गर्न सकिन्छ। नेटवर्क, र सञ्जाल स्व-बुद्धिमत्तालाई पनि "मल्टी-डोमेन सहयोग" चाहिन्छ। यो तथ्यसँग मिल्दोजुल्दो छ कि SAOT ले धेरै आयामहरूबाट भिडियो र सेन्सर डेटा सङ्कलन गर्न आवश्यक छ अधिक सटीक निर्णयहरू गर्न।

यद्यपि, सञ्चार सञ्जाल फुटबल मैदानको वातावरण भन्दा धेरै जटिल छ, र व्यापार परिदृश्य एकल "अफसाइड पेनाल्टी" होइन, तर अत्यन्त विविध र गतिशील छ। माथिका तीन समानताहरूको अतिरिक्त, निम्न कारकहरूलाई ध्यानमा राख्नु पर्छ जब सञ्जाल उच्च-अर्डर स्वत: बुद्धिमत्ता तिर जान्छ:

पहिले, क्लाउड, नेटवर्क र NE उपकरणहरूलाई AI सँग एकीकृत गर्न आवश्यक छ। क्लाउडले सम्पूर्ण डोमेनमा ठूला डाटा सङ्कलन गर्दछ, निरन्तर एआई प्रशिक्षण र मोडेल उत्पादन सञ्चालन गर्दछ, र नेटवर्क तह र NE उपकरणहरूमा एआई मोडेलहरू प्रदान गर्दछ; नेटवर्क तहमा मध्यम प्रशिक्षण र तर्क क्षमता छ, जसले एकल डोमेनमा बन्द-लूप स्वचालन महसुस गर्न सक्छ। नेसले वास्तविक-समय समस्या निवारण र सेवा अप्टिमाइजेसन सुनिश्चित गर्दै डेटा स्रोतहरूको नजिकको विश्लेषण र निर्णयहरू गर्न सक्छ।

दोस्रो, एकीकृत मापदण्ड र औद्योगिक समन्वय। आत्म-बुद्धिमान नेटवर्क एक जटिल प्रणाली ईन्जिनियरिङ् हो, धेरै उपकरणहरू, नेटवर्क व्यवस्थापन र सफ्टवेयर, र धेरै आपूर्तिकर्ताहरू समावेश छ, र यो इन्टरफेस डकिंग, क्रस-डोमेन संचार र अन्य समस्याहरू गर्न गाह्रो छ। यस बीचमा, धेरै संस्थाहरू, जस्तै TM फोरम, 3GPP, ITU र CCSA, आत्म-बुद्धिमान नेटवर्क मापदण्डहरूलाई बढावा दिइरहेका छन्, र त्यहाँ मापदण्डहरूको निर्माणमा निश्चित विखंडन समस्या छ। वास्तुकला, इन्टरफेस र मूल्याङ्कन प्रणाली जस्ता एकीकृत र खुला मापदण्डहरू स्थापना गर्न उद्योगहरूले मिलेर काम गर्नु पनि महत्त्वपूर्ण छ।

तेस्रो, प्रतिभा रूपान्तरण। आत्म-बुद्धिमान नेटवर्क भनेको प्राविधिक परिवर्तन मात्र होइन, प्रतिभा, संस्कृति र संगठनात्मक संरचनाको परिवर्तन पनि हो, जसको लागि सञ्चालन र मर्मत कार्यलाई "सञ्जाल केन्द्रित" बाट "व्यवसाय केन्द्रित", सञ्चालन र मर्मतसम्भार कर्मचारीहरूलाई रूपान्तरण गर्न आवश्यक छ। हार्डवेयर संस्कृतिबाट सफ्टवेयर संस्कृतिमा, र दोहोरिने श्रमबाट रचनात्मक श्रममा।

L3 यसको बाटोमा छ

अटोइन्टेलिजेन्स नेटवर्क आज कहाँ छ? हामी L4 को कति नजिक छौं? हुवावे पब्लिक डेभलपमेन्टका अध्यक्ष लु होङ्जुले चाइना मोबाइल ग्लोबल पार्टनर सम्मेलन २०२२ मा आफ्नो भाषणमा प्रस्तुत गरेका तीनवटा ल्यान्डिङ केसहरूमा यसको जवाफ पाउन सकिन्छ।

सञ्जाल मर्मतसम्भार इन्जिनियरहरू सबैलाई थाहा छ कि होम वाइड नेटवर्क अपरेटरको सञ्चालन र मर्मतसम्भार सञ्चालन कार्यको सबैभन्दा ठूलो पीडा बिन्दु हो, सायद कसैलाई पनि छैन। यो गृह नेटवर्क, ODN नेटवर्क, बेयरर नेटवर्क र अन्य डोमेनहरू मिलेर बनेको छ। नेटवर्क जटिल छ, र त्यहाँ धेरै निष्क्रिय गूंगा उपकरणहरू छन्। त्यहाँ सधैं समस्याहरू छन् जस्तै असंवेदनशील सेवा धारणा, ढिलो प्रतिक्रिया, र कठिन समस्या निवारण।

यी पीडा बिन्दुहरूलाई ध्यानमा राख्दै, चाइना मोबाइलले हेनान, ग्वाङ्डोङ, झेजियाङ र अन्य प्रान्तहरूमा हुवावेसँग सहकार्य गरेको छ। बुद्धिमान हार्डवेयर र गुणस्तर केन्द्रको सहकार्यमा आधारित ब्रोडब्यान्ड सेवाहरू सुधार गर्ने सन्दर्भमा, यसले प्रयोगकर्ता अनुभवको सही धारणा र खराब गुणस्तर समस्याहरूको सही स्थिति महसुस गरेको छ। खराब गुणस्तरका प्रयोगकर्ताहरूको सुधार दर 83% मा बढाइएको छ, र FTTR, Gigabit र अन्य व्यवसायहरूको मार्केटिङ सफलता दर 3% बाट 10% मा बढाइएको छ। अप्टिकल नेटवर्क अवरोध हटाउने सन्दर्भमा, एउटै मार्गमा लुकेका खतराहरूको बुद्धिमानी पहिचान अप्टिकल फाइबर स्क्याटरिङ विशेषता जानकारी र एआई मोडेल निकालेर 97% को शुद्धताको साथ महसुस गरिन्छ।

हरित र कुशल विकासको सन्दर्भमा, नेटवर्क ऊर्जा बचत वर्तमान अपरेटरहरूको मुख्य दिशा हो। यद्यपि, जटिल वायरलेस नेटवर्क संरचना, बहु-फ्रिक्वेन्सी ब्यान्ड र बहु-मानकको ओभरल्यापिङ र क्रस-कभरिङका कारण, विभिन्न परिदृश्यहरूमा सेल व्यवसाय समयसँगै धेरै उतार-चढ़ाव हुन्छ। त्यसैले, सही ऊर्जा बचत बन्दको लागि कृत्रिम विधिमा भर पर्न असम्भव छ।

चुनौतीहरूको सामना गर्दै, नेटवर्क प्रदर्शन र प्रयोगकर्तालाई असर नगरी एकल स्टेशनको औसत ऊर्जा खपतलाई 10% कम गर्न नेटवर्क व्यवस्थापन तह र नेटवर्क तत्व तहमा दुवै पक्षले आन्हुई, युनान, हेनान र अन्य प्रान्तहरूमा मिलेर काम गरे। अनुभव। नेटवर्क व्यवस्थापन तहले सम्पूर्ण नेटवर्कको बहु-आयामी डेटामा आधारित ऊर्जा बचत रणनीतिहरू बनाउँछ र प्रदान गर्दछ। NE लेयरले सेलमा हुने व्यापारिक परिवर्तनहरूलाई वास्तविक समयमा महसुस गर्छ र भविष्यवाणी गर्छ, र सही रूपमा क्यारियर र प्रतीक बन्द जस्ता ऊर्जा बचत रणनीतिहरू लागू गर्दछ।

माथिका केसहरूबाट यो देख्न गाह्रो छैन कि फुटबल खेलमा "बुद्धिमान रेफ्री" जस्तै, संचार नेटवर्कले बिस्तारै विशिष्ट दृश्यहरू र एकल स्वायत्त क्षेत्रबाट "पर्सेप्शन फ्युजन", "एआई ब्रेन" मार्फत आत्म-बुद्धिमानता महसुस गरिरहेको छ। र "बहु-आयामी सहयोग", ताकि नेटवर्कको उन्नत आत्म-बुद्धिमत्ताको बाटो बढ्दो रूपमा स्पष्ट हुन्छ।

TM फोरमका अनुसार, L3 आत्म-बुद्धिमान सञ्जालहरूले "वास्तविक समयमा वातावरणमा परिवर्तनहरू महसुस गर्न सक्छ र विशिष्ट नेटवर्क विशेषताहरू भित्र आत्म-अनुकूलन र आत्म-समायोजित गर्न सक्छ," जबकि L4 "व्यापार र ग्राहक अनुभवको भविष्यवाणी गर्ने वा सक्रिय बन्द-लूप व्यवस्थापन सक्षम गर्दछ। - धेरै सञ्जाल डोमेनहरूमा थप जटिल वातावरणहरूमा सञ्चालित नेटवर्कहरू। जाहिर छ, अटोइन्टेलिजेन्ट सञ्जाल अहिले L3 स्तरमा पुग्न वा हासिल गर्दैछ।

सबै तीन पाङ्ग्राहरू L4 तर्फ लागे

त्यसोभए हामी कसरी L4 मा स्वत: बौद्धिक नेटवर्कलाई गति दिन्छौं? Lu Hongjiu ले Huawei ले चाइना मोबाइललाई एकल-डोमेन स्वायत्तता, क्रस-डोमेन सहकार्य र औद्योगिक सहयोगको त्रि-पक्षीय दृष्टिकोण मार्फत 2025 सम्म L4 को लक्ष्य हासिल गर्न मद्दत गरिरहेको बताए।

एकल-डोमेन स्वायत्तताको पक्षमा, सर्वप्रथम, NE उपकरणहरू धारणा र कम्प्युटिङसँग एकीकृत हुन्छन्। एकातिर, अप्टिकल आइरिस र रियल-टाइम सेन्सिङ यन्त्रहरू जस्ता नवीन प्रविधिहरू निष्क्रिय र मिलिसेकेन्ड स्तर धारणा महसुस गर्न पेश गरिएका छन्। अर्कोतर्फ, कम पावर कम्प्युटिङ र स्ट्रिम कम्प्युटिङ टेक्नोलोजीहरू बुद्धिमान NE उपकरणहरू महसुस गर्न एकीकृत छन्।

दोस्रो, AI मस्तिष्कको साथ नेटवर्क नियन्त्रण तहले बौद्धिक नेटवर्क तत्व यन्त्रहरूसँग संयोजन गर्न सक्ने धारणा, विश्लेषण, निर्णय लिने र कार्यान्वयनको बन्द-लूप महसुस गर्न सक्छ, जसले गर्दा आत्म-कन्फिगरेसन, स्व-मरम्मत र स्वायत्त बन्द-लूप महसुस गर्न सकिन्छ। एकल डोमेनमा नेटवर्क सञ्चालन, गल्ती ह्यान्डलिङ र नेटवर्क अप्टिमाइजेसनमा उन्मुख सेल्फ-अप्टिमाइजेसन।

थप रूपमा, सञ्जाल व्यवस्थापन तहले क्रस-डोमेन सहयोग र सेवा सुरक्षाको सुविधाको लागि माथिल्लो तह सेवा व्यवस्थापन तहमा खुला उत्तरबाउन्ड इन्टरफेस प्रदान गर्दछ।

क्रस-डोमेन सहकार्यको सन्दर्भमा, Huawei ले प्लेटफर्मको विकास, व्यापार प्रक्रिया अनुकूलन र कर्मचारी परिवर्तनको व्यापक प्राप्तिमा जोड दिन्छ।

प्लेटफर्म स्मोकस्ट्याक समर्थन प्रणालीबाट विश्वव्यापी डेटा र विशेषज्ञ अनुभवलाई एकीकृत गर्ने आत्म-बुद्धिमान प्लेटफर्ममा विकसित भएको छ। विगतदेखि नेटवर्कमा उन्मुख व्यापार प्रक्रिया, कार्य आदेश संचालित प्रक्रिया, अनुभव उन्मुख, शून्य सम्पर्क प्रक्रिया रूपान्तरण; कर्मचारी रूपान्तरणको सन्दर्भमा, कम-कोड विकास प्रणाली र सञ्चालन र मर्मत क्षमता र नेटवर्क क्षमताहरूको परमाणु इन्क्याप्सुलेशन निर्माण गरेर, CT कर्मचारीहरूको डिजिटल बुद्धिमत्तामा रूपान्तरणको थ्रेसहोल्ड घटाइएको थियो, र सञ्चालन र मर्मत टोलीलाई DICT मा रूपान्तरण गर्न मद्दत गरिएको थियो। मिश्रित प्रतिभाहरू।

थप रूपमा, Huawei ले आत्म-बुद्धिमान नेटवर्क वास्तुकला, इन्टरफेस, वर्गीकरण, मूल्याङ्कन र अन्य पक्षहरूको लागि एकीकृत मापदण्डहरू प्राप्त गर्न धेरै मानक संगठनहरूको सहकार्यलाई बढावा दिइरहेको छ। व्यावहारिक अनुभव साझा गरेर, त्रिपक्षीय मूल्याङ्कन र प्रमाणीकरणको प्रवर्द्धन, र औद्योगिक प्लेटफार्महरू निर्माण गरेर औद्योगिक पारिस्थितिकीको समृद्धिलाई बढावा दिनुहोस्; र चाइना मोबाइल स्मार्ट अपरेशन र मर्मतसम्भार उप-श्रृंखलालाई क्रमबद्ध गर्न र रूट टेक्नोलोजीलाई सँगै मिलाउन रूट टेक्नोलोजी स्वतन्त्र र नियन्त्रणयोग्य छ भनेर सुनिश्चित गर्न सहयोग गर्नुहोस्।

माथि उल्लिखित आत्म-बुद्धिमान नेटवर्कका मुख्य तत्वहरूका अनुसार, लेखकको विचारमा, Huawei को "troika" मा संरचना, प्रविधि, सहयोग, मापदण्ड, प्रतिभा, व्यापक कभरेज र सटीक बल छ, जुन हेर्न लायक छ।

आत्म-बुद्धिमान नेटवर्क दूरसञ्चार उद्योगको शुभकामना हो, जसलाई "दूरसंचार उद्योग कविता र दूरी" भनिन्छ। विशाल र जटिल सञ्चार सञ्जाल र व्यापारका कारण यसलाई "लामो बाटो" र "चुनौतीहरूले भरिएको" भनेर लेबल पनि गरिएको छ। तर यी अवतरण केसहरू र ट्रोइकाको यसलाई कायम राख्न सक्ने क्षमताको आधारमा, हामी देख्न सक्छौं कि कविता अब गर्व छैन, र धेरै टाढा छैन। दूरसञ्चार उद्योगको एकजुट प्रयासले, यो आतिशबाजीले भरिपूर्ण छ।